Dlib FaceLandmark Detector v1.4.0

DlibFaceLandmarkDetector可以使用Dlib C ++ 库进行对象检测和形状预测。

适用于Unity云版本

支持iOS和Android
支持Windows10 UWP
支持鲁明 (MagicLeap)
支持WebGL
支持获胜、Mac和Linux平台
支持在编辑器中预览

DlibFaceLandmarkDetector可以使用Dlib19.7 C ++ 库进行对象检测和形状预测。

功能:
-你可以在Texture2D、WebCamTexture和图像字节数组中检测正面人脸和脸部特征点(68点、17点、6点)。另外，您可以通过修改经过调试的数据文件来检测其他对象。

–ObjectDetector是通过使用经典的定向梯度直方图 (猪) 功能结合线性分类器、图像金字塔和滑动窗口检测方案设计的。除了人脸检测器之外，您还可以训练自己的检测器。如果你想训练自己的检测器，请参考此页面。

–形状预测器是由于一篇关于实现dlib的论文而创建的(《回归树集合的一毫秒面对齐》，Vahid Kazemi和Josephine Sullivan，CVPR 2014)。您可以使用dlib的机器学习工具来训练自己的模型以及人脸界标模型。如果你想训练自己的模型，请参考此页面。

-包含使用“OpenCV for Unity”的高级示例。(执行此示例需要“OpenCV for Unity”。)

-适用于DlibFaceLandmarkDetector的PlayMakerActions。

示例:
Texture2DExample
WebCamTextureExample
CatDetectionExample

高级示例:
(需要OpenCV for Unity)
Texture2DToMatExample
WebCamTextureToMatHelperExample
VideoCaptureExample
ARHeadWebCamTextureExample
VideoCaptureARHeadExample
FrameOptimizationExample
NoiseFilterWebCamTextureExample
NoiseFilterVideoCaptureExample

提供使用Dlib FaceLandmark检测器的示例代码。
FaceSwapper示例
面罩示例
具有DlibFaceLandmarkDetector示例的HoloLens
具有MagicLeap示例的DlibFaceLandmarkDetector

DlibFaceLandmarkDetector在升压软件许可下使用Dlib；有关详细信息，请参阅资源包中的第三方通知.Txt文件。
该资源随附的形状预测器模型文件可用于商业用途。

系统要求
构建Windows独立平台和预览编辑器:Windows 8或更高版本
构建Mac独立平台和预览编辑器:OSX 10.9或更高版本
Linux平台和预览编辑器版本: Ubuntu16.04或更高版本